Im Jahr 2021 wird das Volumen der chinesischen Industrie für künstliche Intelligenz 404,1 Mrd. Yuan RMB erreichen, wobei sich die industriellen Investitionen und Finanzierungen auf 20,12 Mrd. US-Dollar belaufen, was einem Anstieg von 40,4 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die beschleunigte Integration der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) in die Realwirtschaft hat dazu beigetragen, traditionelle Industrien umzuwandeln und aufzuwerten, sowie der hochwertigen Entwicklung einen starken Impuls zu verliehen.
Eine große Zahl von KI-Unternehmen hat sich entwickelt. Statistiken zufolge hat die Zahl der KI-Kernunternehmen in China 3.000 überschritten, was einem Anstieg von 15 Prozent gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2019 entspricht. Führende Unternehmen sind in Bereichen wie Drohnen, Spracherkennung, Bilderkennung, intelligente Roboter, intelligente Autos, tragbare Geräte und virtuelle Realität tätig.
Mit der Entwicklung der Technologie wird die künstliche Intelligenz für reale Unternehmen immer zugänglicher, und immer mehr traditionelle reale Unternehmen werden mit Hilfe der künstlichen Intelligenz umgewandelt und modernisiert.
Das Internet-Unternehmen Tencent arbeitet mit der Baosteel Gruppe zusammen, um Technologien wie Echtzeit-Rendering, visuelle Bewegungserfassung und Virtual-Reality-Interaktion zu entwickeln und anzuwenden, um der Warmwalzabteilung von Baosteel eine Zwilling-Fabrik anzubieten. Das Endziel ist es, eine digitale Fabrik mit 3D-Visualisierung aufzubauen. Li Qiang, Vizepräsident von Tencent sagte: „Wir fördern technologische Innovationen unter dem Aspekt der Konvergenz von digitaler und realer Welt, um die industrielle Modernisierung und die digitale Transformation der Realwirtschaft zu unterstützen.“
In den letzten Jahren hat sich die Technologie der künstlichen Intelligenz schnell entwickelt, aber in einigen Anwendungsbereichen gibt es auch Engpässe. Ni Jun, Verantwortlicher für die Herstellung von Ningde Times, sagte, dass es derzeit in einigen industriellen Anwendungsszenarien schwierig sei, eine wirklich intelligente Fertigung zu erreichen, da es an Datenvolumen und geeigneten Trainingsdaten für künstliche Intelligenz mangele. Ni Jun ist der Meinung, dass eine große Anzahl von Talenten benötigt werde, um industrielle Szenarien zu verstehen und zu analysieren sowie die Probleme bei der Entwicklung industrieller KI-Modelle zu lösen.
Die gesunde Entwicklung der KI-Industrie kann nicht ohne die Vollständigkeit des entsprechenden Supportsystems erreicht werden. Li Yanhong, CEO von Baidu, ist der Ansicht, dass das autonome Fahren die Verwendung der künstlichen Intelligenz im Verkehrsbereich sei, aber die Popularität unbemannter Fahrzeuge stoße immer noch auf Hindernisse in Bezug auf den Marktzugang, die Lizenzierung und die Schwierigkeit, die Unfallhaftung zu bestimmen. Chinas Technologie für das autonome Fahren sei weltweit führend, und es bestehe ein dringender Bedarf an politischer Unterstützung, um die integrierte Entwicklung von künstlicher Intelligenz und der Realwirtschaft zu fördern.
(Quelle: CRI Deutsch, VCG, Baidu)
